修复老照片

去除划痕与撕裂

划过面部的长划痕和撕裂的边角，是家庭照片集中最常见的两类问题。两者都会依据邻近像素重建，放大或冲印后依然经得起细看。

去除污渍、灰尘与折痕

水渍、霉斑、药膜变色和相册灰尘会被识别并与底层画面分离后去除。乳剂层开裂的折痕会被填补，并与周围影调融合。

找回褪色的细节

二十世纪中期的照片往往是先失去对比度，而不是先失去信息。模型会把残留的影调范围重新拉开，让面部与背景从灰雾中显现，同时避免高光溢出。

水渍、霉斑与缺失的边角

水浸造成的伤害最重：药膜上大片漂白的晕斑、蚀入画面的霉点，以及互相粘连后又撕开的相册页。这些都与划痕一样，依据周围残存的画面重建——因此被水泡过的照片通常可以修复回来，而不只是被「稳定住」。

缺失的边角与撕裂的边缘会以背景的合理延续来补全，结果对极限是诚实的：从未被记录的细节只是近似重建，不会凭空生成为新的场景。预览会准确展示每次修复能做到的程度。

AI 修复与人工修图的不同

过去修复老照片意味着在编辑器里花上几个小时：一个点一个点地克隆去除灰尘，手工涂抹划痕，凭感觉补全撕裂的边缘。本工具背后的 AI 模型是在数百万张历史照片上训练的神经网络，它们能识别损伤的形态，并一次性重建其下的原始画面。

由于工作由机器学习而非固定滤镜完成，每张照片都会被单独评估——一张褪色的 1970 年代快照和一张 1930 年代开裂的影棚肖像会得到不同的处理。深度学习承担了人工修图师的判断，速度却像上传一样快。

高分辨率、可直接冲印的下载

修复最高可运行至扫描分辨率的 4 倍，因此下载的是全尺寸的高分辨率文件——足够清晰的装框冲印、照片书或档案馆提交。原片中保留下来的细节，从布料纹理到边框上的手写字迹，都会被重建而不是被磨平。

免费预览以较低分辨率展示同样的结果，方便你在付费前判断效果；付费积分解锁干净、无水印的全分辨率文件，宽高比与原片一致。

老照片与家谱、家族历史

修复好的照片正是家谱研究里缺失的那份记录。户籍册与证书能写下先人的名字，只有照片能让你看到他们。修复并上色一组家庭旧照，族谱里的名字就变成了可以端详的面孔——那种相似度，也许今天的亲人身上还能认得出来。

图书馆、家谱学会和地方历史档案馆都接受干净的高分辨率扫描件，这里的每次下载都是全尺寸文件，可以直接存档或分享。很多家庭会为每一代人修复一张照片——这一套下来，一本家族史书就完整了。

• 为族谱上的名字找到对应的脸——修复好的肖像让家族源流研究可以方便地在亲人间分享。
• 全分辨率下载可提交给家谱学会、地方档案馆与家族史出版物。
• 相貌被保留而非凭空生成——当照片是家族记录的一部分时，这一点很重要。

FAQ

常见问题解答

哪些类型的损伤可以修复？

划痕、撕裂、折痕、污渍、灰尘和斑点会根据周围图像重建，而不是简单模糊覆盖。破损的边缘和缺失的角落会被补全，修好的照片可以直接冲印。

修复会改变人脸吗？

模型针对家庭肖像调优，只重建受损区域——面部结构、表情和长相保持原样。付费前可以先看免费预览，自行判断效果。

照片是翻拍的（用手机拍的相册页），可以修吗？

通常可以。尽量裁剪到照片边缘、避开反光，并保证整张照片清晰。修复模型能应对轻度的透视和翻拍痕迹。

严重的破损也能修吗？

大部分可以。深度撕裂和较大缺失区域会用合理的细节重建，但从未被记录下来的细节无法凭空恢复——免费预览会先告诉你能修到什么程度。

被水浸或发霉的照片能修吗？

通常可以。水渍、霉斑及其留下的漂白痕迹会与底层画面分离，并依据周围细节重建。受损严重的区域会以合理的重建呈现——预览会先展示每次修复能达到的程度。

可以为家谱或档案项目修复照片吗？

可以。修复后的照片保持原有相貌与构图，下载的是全分辨率文件，适合家族史册、家谱记录或档案馆存档。批量积分能让大量照片保持统一效果。